谷歌表示，可以使用“术语向量算法”来确定流行的关键字。我研究过http://en.wikipedia.org/wiki/Vector_space_model，但不懂术语向量算法。
请用一个简短的总结，非常简单的语言来解释，就像读者是一个孩子一样。
我相信“向量”是指数学定义，一个既有方向又有大小的量。为什么关键字的数量会朝一个方向移动？
“每个维度对应一个单独的术语”，我认为维度与基数有关，对吗？
摘自亚历克斯·霍姆斯的《Hadoop in Practice》，第12页。
最佳答案
意思是每个词都构成一个独立的维度：
例子：（不知羞耻地从here）
对于只包含三个单词的模型，您将得到：
dict = { dog, cat, lion }
Document 1
“cat cat” → (0,2,0)
Document 2
“cat cat cat” → (0,3,0)
Document 3
“lion cat” → (0,1,1)
Document 4
“cat lion” → (0,1,1)
关于algorithm - 什么是“项向量算法”？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/17846314/