我必须在 matlab 中用非常大的矩阵进行计算。我已经确保在可能的情况下使用矩阵运算等。现在尝试微调。
所以让 A、B、C 和 D 是矩阵:

C=A*B;
D=cos(C);

以下内容会更快(如果我错了,请纠正我)似乎微不足道:
D=cos(A*B)

我的问题是,如果有更多预定义对象的调用,这样做会更快:
D=f1(A*B) + f2(A*B) + …;

而不是预定义 C=A*B (这将节省我假设的大量计算)。我有很多这种表达式,所以一些一般性的见解会很有用(至少要知道它取决于什么样的参数,即矩阵大小)。

最佳答案

从经验中我知道改变:

y = f1(A*B) + f2(A*B)...


C = A*B;
y = f1(C) + f2(C)...

当您有优化代码的场景时,速度会更快 - 其中对中间变量“C”的操作如上所述多次完成。

当操作仅完成一次时,它不太可能产生性能改进或降级,因为我认为该操作是在将变量传递给函数之前由 Matlab 内联完成的。

为了帮助证明这一点,您可以查看下面的基准函数,该函数测试对变量 A 和 B 的单个和多个操作 (3)。

底部的图显示了结果,与上面的点一致
function benchmark

  % test array
  testArray = 100:100:5000;  % 5000 will take quite a while - to test start with smaller (e.g. 500)
  % preallocate
  sep=zeros(numel(testArray),1);
  inline=sep;
  sepcombined = sep;
  inlinecombined = sep;
  fcnSep1    = @() sepfcn;
  fcnInline1 = @() inlinefcn;
  fcnSep2    = @() sepfcn2;
  fcnInline2 = @() inlinefcn2;
  % set up array counter
  count = 1;
  % run throuh all tests
  for i=testArray
    % create A&B
    A = zeros(i,i)+2;
    B = A+1;
    % run single actions
    sep(count)    = timeit (fcnSep1);
    inline(count) = timeit (fcnInline1);
    % combined actions
    sepcombined(count)    = timeit (fcnSep2);
    inlinecombined(count) = timeit (fcnInline2);
    % increment the counter
    count = count + 1;
    % monitor progress
    disp ( i );
  end
  % use nested functions for the actions
  function sepfcn
    C = A*B;
    sum(C);
  end
  function inlinefcn
    sum(A*B);
  end
  function sepfcn2
    C = A*B;
    sum(C)+max(C)+min(C);
  end
  function inlinefcn2
    sum(A*B)+max(A*B)+min(A*B);
  end
  %% plot the results
  figure;
  subplot ( 2, 1, 1 );
  plot ( testArray, sep, 'r-', testArray, inline,'b-' );
  legend ( 'sep', 'inline' )
  title ( 'single action' );
  ylabel ( 'time (s)' )
  xlabel ( 'matrix size' )
  subplot ( 2, 1, 2 );
  plot ( testArray, sepcombined, 'r-', testArray, inlinecombined,'b-' );
  legend ( 'sep', 'inline' )
  title ( 'multiple actions' );
  xlabel ( 'matrix size' )
  ylabel ( 'time (s)' )
end

Matlab:什么更快?是否预先定义有用的对象?-LMLPHP

关于Matlab:什么更快?是否预先定义有用的对象?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/34191486/

10-12 18:53