我是tensorflow hub的新手，遇到了ELMo模型（https://www.tensorflow.org/hub/modules/google/elmo/2）。
根据最初的论文，ELMo表示是隐藏状态激活的加权平均值，这些权重可以根据手头的任务（即特定任务）进行训练。如所料，当我使用tf.trainable_variables（）时，可以看到4个可训练参数。如何用tensorflow训练这些变量？
他们只是说这些重量是可以训练的。但谁来训练呢？我还是埃尔莫模型本身训练它？报纸似乎建议我应该训练它。如果是的话，我该如何在tensorflow中训练它？
最佳答案
您可以首先将一个模块导入到模型中，trainable=True，然后train模型，就像导入其他TF模型一样。在这个训练过程中，模型的重量导入模块的一部分也将得到训练。您也可以使用this tutorial作为良好的起点，只需将nnlm嵌入替换为ELMo。
关于python - ELMo-如何训练可训练参数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50999880/