r - 在R中的information.gain中使用公式

在FSelector information.gain函数的函数定义中，

information.gain（公式，数据）

公式的目的是什么？我正在尝试使用该功能为分类任务进行特征选择。在我网上看到的几个示例中，公式似乎定义了类标签和数据集中的要素之间的某种关系。但是，在这种情况下，由于我正在执行分类任务，因此我不知道要素和标签之间的确切线性关系，那么公式将是什么？

最佳答案

您可以使用.告诉R您要分析类变量与数据帧中所有其他变量之间的依赖关系。例如，对于iris数据集：

> library(FSelector)
> information.gain(Species~., iris)
                attr_importance
Sepal.Length       0.4521286
Sepal.Width        0.2672750
Petal.Length       0.9402853
Petal.Width        0.9554360

如果要仅针对变量的子集来分析交互，则可以使用显式名称：

> information.gain(Species~Sepal.Length+Sepal.Width, iris)
                attr_importance
Sepal.Length       0.4521286
Sepal.Width        0.2672750

关于r - 在R中的information.gain中使用公式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33241638/