我有一些旧的Keras / Tensorflow代码，使用最新的Tensorflow版本（1.13+）不稳定。它在以前的版本中工作正常。但是我想使用Pytorch的Tensorboard支持，要求它为1.14+。我已经将所有与Tensorflow相关的软件包安装到1.10，只想做conda install tensorboard=1.14，但它删除了tensorflow = 1.10作为要求。我知道这些软件包通常是独立的。如何在保持tensorflow旧的同时升级tensorboard？最好我想使用一个单独的conda环境。
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正如@jdehesa在评论中建议的那样，最好为pytorch使用不同的conda环境，然后在其中安装tb!pip install tb-nightly
关于python - 更新Tensorboard并同时使用conda使Tensorflow保持旧状态，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57723038/