我有3列的pandas DataFrame：product，region和cost。
我想在Jupyter笔记本中使用ivottabletable.js显示数据透视表，以使product是行，region是列，而cost是值。
我试过了 ：
from pivottablejs import pivot_ui
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'region':['N', 'S', 'W', 'E', 'N', 'S', 'W', 'E'],
'product':['P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2'],
'cost':[10, 13, 17, 28, 29, 23, 17, 18]})
pivot_ui(df, rows=['product'], cols=['region'], values=['cost'])
但这不起作用，因为
values不存在pivot_ui()属性。怎么做 ？
最佳答案
第一个问题是此函数不接受values kwarg，而是接受vals。
您将面临的第二个问题是，您需要指定一个聚合函数（默认值为Count）来汇总您的值。这有点类似于pandas数据透视表的aggfunc参数。如果您期望只有一个值，那么应该使用pivot_ui(df, rows=['product'], cols=['region'], vals=['cost'], aggregatorName='First')之类的技巧。
作为解释，上面的代码仅提供每个单元格的输入记录的Count。 Count不接受任何参数，因此单独传入vals不会改变它。 First确实接受参数，因此传入vals=['cost']将导致每个单元格每个单元格包含cost的第一个值（通过“自然排序”排序）。
关于python - 在Jupyterivottable.js中显示数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53472501/