我试图根据javascript过去的利润对一个组织未来的利润做一个简单的预测。我的数据集将作为X轴的日期和利润作为Y轴。我是数据分析的新手，基本上我对数据分析一无所知，我不确定哪种预测算法最合适。
我做了一些here和here的研究，发现我实际上可以使用线性回归预测算法然而，从这些例子中，我只看到，预测算法只是根据数据绘制一条直线来找出回归值，它根本无法预测未来的任何值。
我想知道上面提到的算法是否适用于我的案例？
谢谢！
最佳答案
这在很大程度上取决于企业和你拥有多少数据过去的历史是否遵循有规律的线性发展？如果是这样的话，线性模型就有意义了。有起伏吗怎么解释的？是季节性的还是周期性的？如果是的话，你需要考虑到这些。是否有特殊时期的异常值很大，非常罕见？也许纠正（去除）这些会产生更好的结果。
没有一刀切的解决方案。
关于javascript - JavaScript中的简单线性回归预测算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46869945/