sympy库具有很酷的ufuncify()方法，该方法将符号表达式转换为C代码，对其进行编译，然后输出调用该C方法的lambda函数。
我做了这个简单的演示，demo.py：
import sympy
from sympy.utilities.autowrap import ufuncify
import sys
N = int(sys.argv[1])
theta = []
values = []
for n in range(N):
theta.append(sympy.symbols('x%s' % n))
values.append(n)
summation = sum(theta)
f = ufuncify(theta, summation)
print f(*values)[0]
它适用于小型
N：$ python demo.py 21
210.0
但是对于较大的
N，我收到以下错误：$ python demo.py 22
追溯（最近一次通话）：
在第13行的文件“ demo.py”中
f = ufuncify（θ，求和）
ufuncify中的文件“ /opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/sympy/utilities/autowrap.py”，第485行
返回自动换行（C.Equality（y [i]，f（* args）），** kwargs）
自动换行中的文件“ /opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/sympy/utilities/autowrap.py”，第403行
返回code_wrapper.wrap_code（例程，helpers = helps）
第139行的文件“ /opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/sympy/utilities/autowrap.py”，在wrap_code中
self._process_files（例程）
_process_files中的文件“ /opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/sympy/utilities/autowrap.py”，第158行
“” .join（command），e.output））
sympy.utilities.autowrap.CodeWrapError：执行命令时出错：f2py -m wrapper_module_0 -c wrapd_code_0.f90。命令输出为：
运行构建
运行config_cc
统一config_cc，config，build_clib，build_ext，构建命令--compiler选项
运行config_fc
统一config_fc，config，build_clib，build_ext，构建命令--fcompiler选项
运行build_src
build_src
建立扩展“ wrapper_module_0”源
f2py选项：[]
f2py：> /tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7/wrapper_module_0module.c
创建/ tmp / tmpKbJQuO
创建/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7
正在读取fortran代码...
读取文件“ wrapped_code_0.f90”（格式：免费）
后期处理...
块：wrapper_module_0
阻止：自动功能
后处理（阶段2）...
构建模块...
正在构建模块“ wrapper_module_0” ...
构造包装函数“ autofunc” ...
y_15 = autofunc（x_16，x1，x10，x11，x12，x13，x14，x15，x16，x17，x18，x19，x2，x20，x21，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，[m_17 ]）
将C / API模块“ wrapper_module_0”写入文件“ /tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7/wrapper_module_0module.c”
将'/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7/fortranobject.c'添加到源中。
向include_dirs添加'/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7'。
复制/opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/f2py/src/fortranobject.c-> /tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7
复制/opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/f2py/src/fortranobject.h-> /tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7
build_src：构建npy-pkg配置文件
运行build_ext
自定义UnixCCompiler
使用build_ext自定义UnixCCompiler
定制Gnu95FCompiler
找到可执行文件/opt/user/x86_64/gcc-4.7.2/bin/gfortran
定制Gnu95FCompiler
使用build_ext自定义Gnu95FCompiler
建立'wrapper_module_0'扩展
编译C源代码
C编译器：gcc -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC
创建/ tmp / tmpKbJQuO / tmp
创建/ tmp / tmpKbJQuO / tmp / tmpKbJQuO
创建/tmp/tmpKbJQuO/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7
编译选项：'-I / tmp / tmpKbJQuO / src.linux-x86_64-2.7 -I / opt / user / x86_64 / Python-2.7.3 / lib / python2.7 / site-packages / numpy / core / include -I /opt/user/x86_64/Python-2.7.3/include/python2.7 -c'
gcc：/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7/wrapper_module_0module.c
在/opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy/ndarraytypes.h:1728:0中包含的文件中，
来自/opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy/ndarrayobject.h:17，
来自/opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy/arrayobject.h:15，
来自/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7/fortranobject.h:13，
来自/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7/wrapper_module_0module.c:18：
/opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy/npy_deprecated_api.h:11:2：警告：#warning“使用不赞成使用的NumPy API，请禁用通过＃定义NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION“ [-Wcpp]
/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7/wrapper_module_0module.c:111:12：警告：âpy_sizeâ已定义但未使用[-Wunused-function]
gcc：/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7/fortranobject.c
在/opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy/ndarraytypes.h:1728:0中包含的文件中，
来自/opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy/ndarrayobject.h:17，
来自/opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy/arrayobject.h:15，
来自/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7/fortranobject.h:13，
来自/tmp/tmpKbJQuO/src.linux-x86_64-2.7/fortranobject.c:2：
/opt/user/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy/npy_deprecated_api.h:11:2：警告：#warning“使用不赞成使用的NumPy API，请禁用通过＃定义NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION“ [-Wcpp]
编译Fortran源
Fortran f77编译器：/opt/user/x86_64/gcc-4.7.2/bin/gfortran -Wall -ffixed-form -fno-second-underscore -fPIC -O3 -funroll-loops
Fortran f90编译器：/opt/user/x86_64/gcc-4.7.2/bin/gfortran -Wall -fno-second-underscore -fPIC -O3 -funroll-loops
Fortran修复编译器：/opt/user/x86_64/gcc-4.7.2/bin/gfortran -Wall -ffixed-form -fno-second-underscore -Wall -fno-second-underscore -fPIC -O3 -funroll-loops
编译选项：'-I / tmp / tmpKbJQuO / src.linux-x86_64-2.7 -I / opt / user / x86_64 / Python-2.7.3 / lib / python2.7 / site-packages / numpy / core / include -I /opt/user/x86_64/Python-2.7.3/include/python2.7 -c'
gfortran：f90：wrapped_code_0.f90
wrapd_code_0.f90：1.133：
4，x15，x16，x17，x18，x19，x2，x20，x21，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，y_15
1个
警告：行在（1）处被截断
wrapd_code_0.f90：1.132：
14，x15，x16，x17，x18，x19，x2，x20，x21，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，y_15
1个
错误：（1）的正式参数列表中出现意外垃圾
wrapd_code_0.f90：33.3：
结束子程序
1个
错误：期望（1）处的END PROGRAM语句
错误：“ wrapped_code_0.f90”中的文件意外结束
wrapd_code_0.f90：1.133：
4，x15，x16，x17，x18，x19，x2，x20，x21，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，y_15
1个
警告：行在（1）处被截断
wrapd_code_0.f90：1.132：
14，x15，x16，x17，x18，x19，x2，x20，x21，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，y_15
1个
错误：（1）的正式参数列表中出现意外垃圾
wrapd_code_0.f90：33.3：
结束子程序
1个
错误：期望（1）处的END PROGRAM语句
错误：“ wrapped_code_0.f90”中的文件意外结束
错误：命令“ /opt/user/x86_64/gcc-4.7.2/bin/gfortran -Wall -fno-second-underscore -fPIC -O3 -funroll-loops -I / tmp / tmpKbJQuO / src.linux-x86_64-2.7 -I / opt /用户/x86_64/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -I / opt / user / x86_64 / Python-2.7.3 / include / python2.7 -c -c wrapper_code_0.f90 -o /tmp/tmpKbJQuO/wrapped_code_0.o“失败，退出状态为1
我该如何工作？
最佳答案
我张贴在sympy邮件列表上并得到了回复。这是一个已知的错误，已在其开发分支中修复。解决方法如下：https://github.com/sympy/sympy/pull/7968
关于python - sympy ufuncify中的参数限制，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26044938/