python - 如何在分组数据框上使用fillna？

我想在多索引数据帧上使用fillna，并且仅在其保留在同一索引中时填充特定列。下一个索引可能以n / a开头，因此我无法在该列上调用fillna。群组的大小正在变化，因此我无法通过数字限制功能。

如果df是：

1                     Val
fooTitle barTitle
foo      foo1       valueA
         foo2       NaN
         foo3       NaN
bar      bar1       NaN
         bar2       NaN
         bar3       NaN
         bar4       NaN
baz      baz1       valueB
         baz2       NaN
         baz3       NaN

我希望它是：

1                     Val
fooTitle barTitle
foo      foo1       valueA
         foo2       valueA
         foo3       valueA
bar      bar1       NaN
         bar2       NaN
         bar3       NaN
         bar4       NaN
baz      baz1       valueB
         baz2       valueB
         baz3       valueB

我很讨厌使用groupby（），但是在指南中他们特别指出组对象是不可变的。 （他们特别提到fillna：


  不对组块执行就地操作。组块
  应该被视为不可变的，并且对组块的更改可能
  产生意想不到的结果。例如，当使用fillna时，就地
  必须为False（grouped.transform（lambda x：x.fillna（inplace = False）））


）
如何在每个组上使用该功能？

最佳答案

如果您要填充的值始终是问题中建议的第一个值，则可以使用以下方法。

df = df.groupby(level= "fooTitle").ffill()

关于python - 如何在分组数据框上使用fillna？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55620039/