这是设置：
test_observations : 6,767;
train_observations: 73,268;
train/test batch_size = 50;
如何设置
batch_size，test_iter，test_interval，max_iter？谢谢！
最佳答案
因此，您的验证大小为6,767，而验证批处理大小为50。
您的test_iter =验证集/ validation_batch_size = 6,767 / 50 = 135（大约），因此它将几乎覆盖验证集。和测试间隔，您可以选择任何值-其迭代次数，之后网络将在验证集上测试性能。对于较大的网络，请将test_interval的值设为5k。您的网络的test_interval为1000似乎很好。
要找到max_iter，您必须选择要进行的时期数，即要覆盖训练规模的次数（为此，请说2-明智地选择此数字，以免网络过度拟合）。还有一点，目前在咖啡中没有实现纪元，但可以从此公式中看出其效果。
max_iter = #epochs *（训练组/ training_batch_size）= 2 *（73,268 / 50）= 29,000（大约）。因此它将遍历您的训练集两次，并在训练了1k张图像后，将对您的6,767张图像进行验证以进行优化。
关于machine-learning - Caffe框架:批处理大小，max_iter，test_iter，纪元的真实示例，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39543942/