python - 带有字符串的Pandas Pivot-ValueError:索引包含重复的条目，无法重塑

给定此数据框：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'Field':['a','b','a','b'],'Value':['aa','bb','cc','dd'],
'indexer':[0,0,1,1]})

df
  Field Value  indexer
0     a    aa        0
1     b    bb        0
2     a    cc        1
3     b    dd        1

我想产生一个这样的数据框：

indexer   a   b
0         aa  bb
1         cc  dd

我已经看到了有关在value字段为数字时如何实现此目标的答案，但是我似乎无法使它与字符串数据一起使用。

我试过df.groupby（'indexer'）但似乎无法显示它或将其放入数据框。我已经找到了答案，但是它们采用浮点数或整数值。

提前致谢！

最佳答案

有一个问题，您的真实数据包含与indexer成对的Field中的重复项，因此某些聚合函数（如', '.join）是必需的，因为要使用string：

df = df.groupby(['indexer', 'Field'])['Value'].apply(', '.join).unstack()
print (df)
Field     a   b
indexer
0        aa  bb
1        cc  dd

要么：

df = df.pivot_table(index='indexer', columns='Field', values='Value', aggfunc=','.join)