python - 使用另一列中的偏移量变量在Python中检索将来的值

我试图弄清楚如何在Python的另一行中使用偏移量变量从将来的日期中检索值。例如，我下面有数据框df，我想找到一种产生列C的方法：

Orig A  Orig B  Desired Column C
54         1           76
76         4           46
14         3           46
35         1           -3
-3         0           -3
46         0           46
64         0           64
93         0           93
72         0           72

非常感谢您的任何帮助，谢谢！

最佳答案

您可以将NumPy用于矢量解决方案：

import numpy as np

idx = np.arange(df.shape[0]) + df['OrigB'].values
df['C'] = df['OrigA'].iloc[idx].values

print(df)

   OrigA  OrigB   C
0     54      1  76
1     76      4  46
2     14      3  46
3     35      1  -3
4     -3      0  -3
5     46      0  46
6     64      0  64
7     93      0  93
8     72      0  72

关于python - 使用另一列中的偏移量变量在Python中检索将来的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51736178/