python - 如何将numpy datetime64转换为datetime [复制]

这个问题已经有了答案：
Converting between datetime, Timestamp and datetime64
12个答案
我基本上也面临同样的问题发布在这里：Converting between datetime, Timestamp and datetime64
但我找不到满意的答案，我的问题是如何从numpy.datetime64类型中提取日期时间：
如果我尝试：

np.datetime64('2012-06-18T02:00:05.453000000-0400').astype(datetime.datetime)

它给了我：
13399992054530万升
我当前的解决方案是将datetime64转换为字符串，然后再次转换为datetime。但这似乎是一个很愚蠢的方法。

最佳答案

向……借款
Converting between datetime, Timestamp and datetime64

In [220]: x
Out[220]: numpy.datetime64('2012-06-17T23:00:05.453000000-0700')

In [221]: datetime.datetime.utcfromtimestamp(x.tolist()/1e9)
Out[221]: datetime.datetime(2012, 6, 18, 6, 0, 5, 452999)

考虑到时区，我认为这是对的。不过看起来相当笨重。
astype('O') is better (I think) thantolist（））`：

In [294]: datetime.datetime.utcfromtimestamp(x.astype('O')/1e9)
Out[294]: datetime.datetime(2012, 6, 18, 6, 0, 5, 452999)

或者在本地获取日期时间：

In [295]: datetime.datetime.fromtimestamp(x.astype('O')/1e9)

但在test_datatime.py文件中
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/tests/test_datetime.py
我发现了一些其他选项-首先将generaldatetime64转换为指定单位的格式之一：

In [296]: x.astype('M8[D]').astype('O')
Out[296]: datetime.date(2012, 6, 18)

In [297]: x.astype('M8[ms]').astype('O')
Out[297]: datetime.datetime(2012, 6, 18, 6, 0, 5, 453000)

这适用于阵列：

In [303]: np.array([[x,x],[x,x]],dtype='M8[ms]').astype('O')[0,1]
Out[303]: datetime.datetime(2012, 6, 18, 6, 0, 5, 453000)

关于python - 如何将numpy datetime64转换为datetime [复制]，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29753060/