我正在尝试使用张量流给定的归一化层。在该function中，有一个字段指定我们使用的是beta值还是gamma值。
中心：如果为True，则减去beta。如果为False，则忽略beta。
scale：如果为True，则乘以gamma。如果为False，则不使用gamma。如果下一层是线性的（例如nn.relu），则可以禁用此功能，因为缩放可以由下一层完成。
但是没有地方可以在函数中输入beta和gamma值。
我需要知道如何输入beta和gamma ..的值吗？
最佳答案
您提供的链接已将功能指定为tf.contrib.layers.batch_norm(*args, **kwargs)。
看起来您应该能够像这样通过beta或gamma传递keyword arguments和**kwargs：
tf.contrib.layers.batch_norm(beta=value, gamma=value)
关于python - 如何在tf.contrib.layers.batch_norm中给出beta和gamma，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38998238/