python - 在代码执行期间更新matplotlib图

我发现python/matplotlib的最新更新打破了一个关键特性，即在代码执行期间定期更新或“刷新”matplotlib图的能力。下面是一个最小（非）工作示例。

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *
from time import sleep

x = np.array([0])
y = np.array([0])

figure()
for i in range(51):
    gca().cla()
    plot(x,y)
    xlim([0,50])
    ylim([0,2500])
    draw()
    show(block = False)
    x = np.append(x,[x[-1]+1])
    y = np.append(y,[x[-1]**2])
    sleep(0.01)

如果我使用Python 3.4.3和matplotlib 1.4.3运行这个程序，我可以看到绘图不断更新，曲线随着程序的运行而增长。但是，将Python 3.5.1与matplotlib 1.5.3一起使用时，matplotlib窗口将打开，但不显示绘图。相反，它持续显示窗口“没有响应”，并且只在代码完成执行时显示最终的绘图。
我能怎么办？有什么方法可以使用最新版本来实现我想要的功能吗？
注意：如果有区别的话，我将在默认的空闲环境中运行这个。

最佳答案

那很有趣。我习惯于用不同的方式绘制互动图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from time import sleep

x = np.array([0])
y = np.array([0])

plt.ion()
fig = plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([0,50])
ax.set_ylim([0,2500])
line,  = ax.plot(x,y)
plt.show()
for i in range(51):
    x = np.append(x,[x[-1]+1])
    y = np.append(y,[x[-1]**2])
    line.set_data(x,y)
    plt.pause(0.01)

您（或其他人）是否可以检查Matplotlib 1.5中是否显示了相同的问题？