r - 带有 arules/apriori 的 rhs 过滤器不起作用

我将 arules::apriori 与二进制矩阵一起使用，并且只想创建在 RHS 上有一个特定列的规则。这是在文档中指定的，但似乎不起作用。事后过滤它很容易得到这个，但我首先浪费了大量的计算时间来计算所有规则。

例子:

library(arules)
data = data.frame(matrix(rbinom(10000,1, 0.6), nrow=1000))
for(i in 1:ncol(data)) data[,i] = as.factor(data[,i])
dsRules = as(data, "transactions")
rules = apriori(dsRules,
    parameter=list(support = 0.1, minlen = 3, maxlen = 3, target= "rules", confidence = 0.7),
    appearance = list(rhs = c("X1=1")))

规则现在包含 3378 条规则

rules.sub = subset(rules, subset = (rhs %pin% "X1=1"))

rules.sub 包含 172 条规则

在我的实际数据中，我从数百万个结果到大约 4000 个结果，这是一个巨大的差异。

最佳答案

Nsfy，有一种更简单的方法可以做到这一点。您需要添加 default='lhs' ，如 appearance=list(rhs='X1=1',default='lhs') 。这会将 rhs 限制为仅 X1=1 。

关于r - 带有 arules/apriori 的 rhs 过滤器不起作用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/25999330/