r - 用plyr计算行总数的百分比

我目前在融化的表上使用cast来计算ID变量ID1(行名)和ID2(列标题)的组合下每个值的总计，以及使用margins="grand_col"的每一行的总计。
c <- cast(m, ID1 ~ ID2, sum, margins="grand_col")

  ID1      ID2a  ID2b     ID2c     ID2d   ID2e    (all)
1  ID1a  6459695  885473  648019  453613 1777308 10224108
2  ID1b  7263529 1411355  587785  612730 2458672 12334071
3  ID1c  7740364 1253524  682977  886897 3559283 14123045

到目前为止，像R一样。

然后，我将每个单元格除以其行总数，以得出总数的百分比。

c[,2:6]<-c[,2:6] / c[,7]

这看起来很笨拙。我应该在cast或plyr中做一些事情来处理第一个命令中的 margin 计算百分比吗？

谢谢，
马特

最佳答案

假设您的源表看起来像这样:

dfm <- structure(list(ID1 = structure(c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L,
2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L), .Label = c("ID1a", "ID1b", "ID1c"
), class = "factor"), ID2 = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L,
2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L), .Label = c("ID2a",
"ID2b", "ID2c", "ID2d", "ID2e"), class = "factor"), value = c(6459695L,
7263529L, 7740364L, 885473L, 1411355L, 1253524L, 648019L, 587785L,
682977L, 453613L, 612730L, 886897L, 1777308L, 2458672L, 3559283L
)), .Names = c("ID1", "ID2", "value"), row.names = c(NA,
-15L), class = "data.frame")

> head(dfm)
   ID1  ID2   value
1 ID1a ID2a 6459695
2 ID1b ID2a 7263529
3 ID1c ID2a 7740364
4 ID1a ID2b  885473
5 ID1b ID2b 1411355
6 ID1c ID2b 1253524

首先使用ddply计算百分比，然后使用cast以所需格式显示数据

library(reshape)
library(plyr)

df1 <- ddply(dfm, .(ID1), summarise, ID2 = ID2, pct = value / sum(value))
dfc <- cast(df1, ID1 ~ ID2)

dfc
   ID1      ID2a       ID2b       ID2c       ID2d      ID2e
1 ID1a 0.6318101 0.08660638 0.06338147 0.04436700 0.1738350
2 ID1b 0.5888996 0.11442735 0.04765539 0.04967784 0.1993399
3 ID1c 0.5480662 0.08875735 0.04835905 0.06279786 0.2520195

与您的示例相比，这缺少行总计，因此需要单独添加这些行。

但是，不确定这种解决方案是否比您目前拥有的解决方案更优雅。

关于r - 用plyr计算行总数的百分比，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/1785320/