rdf - 查询dbpedia以查找可能的上下文以消除单词歧义

美好的一天，stackoverflow，

我需要建议用户为一个单词使用不同的上下文，以便他可以消除该单词的歧义。

例如:单词 less 可以是Unix程序，css框架或其他一些东西。单词“ apple ”可以是水果，公司，河流，美国的州(大苹果)或许多其他东西。

我希望你有主意。

我查看了互联网，到目前为止，我只能提出this查询。

但这还远非完美。它经常给出太多或太少的单词，有时什么也不给出(对于“jquery”)。

http://www.visualdataweb.org/relfinder/relfinder.php似乎也使用dbpedia，但其结果远比我的好。

我应该如何更改查询以获得更多相关结果？

最佳答案

如果您正在寻找Web API，请使用:DBpedia Lookup或DBpedia Spotlight。如果需要在SPARQL中执行此操作，则可以使用DBpedia Lexicalization Dataset。

对于DBpedia查找，您可以提供一个字符串，并使用与那些字符串匹配的标签来检索DBpedia资源:
lookup.dbpedia.org/api/search.asmx/KeywordSearch?QueryString=apple

对于DBpedia Spotlight，您可以选择提供更多上下文:
spotlight.dbpedia.org/rest/candidates?text=apple+company+macintosh+computer

对于Lexicalization数据集，尚无SPARQL端点可用。您将需要download it，将其加载到您自己的RDF存储中，并运行如下查询:

PREFIX skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#>
SELECT ?resource ?score WHERE {
GRAPH ?g {
  ?resource skos:altLabel ?label.
}
  ?g <http://dbpedia.org/spotlight/score> ?score.
  FILTER (REGEX(?label, "apple", "i"))
}

关于rdf - 查询dbpedia以查找可能的上下文以消除单词歧义，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10572606/