我正在使用带有MKL支持的Tensorflow的Anaconda发行版。
from tensorflow.python.framework import test_util
test_util.IsMklEnabled()
此代码显示
True。但是，当我编译Keras模型时，我仍然得到这不是我所期望的行为。
最佳答案
tensorflow 执行的MKL-DNN部分(这是MKL工程师提供的主要加速)在运行时进行JIT。因此，针对二进制创建的指令集与MKL-DNN代码无关。它只会影响其他数学运算，主要是Eigen库，以及尚未用MKL-DNN函数代替的任何函数。
关于tensorflow - 为什么在我使用MKL时Tensorflow会警告AVX2？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53979991/