python - 如何在Matshow中查看比例尺？

我想看看马修的比例尺，我找了很久都没找到答案我该怎么做？
代码非常简单：

def analyze_results():
    l_points = [np.array([10, 9, -1]), np.array([-4, 4, 1]), np.array([-6, 2, -1]), np.array([ 7, -2, 1]), np.array([-3, 2, -1]), np.array([ 3, -5, -1]), np.array([-5, 10, 1]), np.array([-10, 9, -1]), np.array([ 4, -4, 1]), np.array([-4, 7, 1])]
    num_elemnts = 2 * const_limit + 1
    loss = np.zeros((num_elemnts, num_elemnts))
    for i in range(-const_limit, const_limit + 1):
        for j in range(-const_limit, const_limit + 1):
            if ((i == 0) & (j == 0)):
                continue
            w = (i, j)
            loss[i, j] , _ = gradient_hinge_loss(l_points, w)

    return loss

if __name__ == '__main__':
    loss_hinge_debugger = analyze_results()
    plt.matshow(loss_hinge_debugger)
    plt.show()

最佳答案

据我所知，scale bar不是matplotlib的本地函数的一部分。你可以通过使用matplotlib-scalebar来做到这一点在链接中，您将找到一个代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBar
plt.figure()
image = plt.imread(cbook.get_sample_data('grace_hopper.png'))
plt.imshow(image)
scalebar = ScaleBar(0.2) # 1 pixel = 0.2 meter
plt.gca().add_artist(scalebar)
plt.show()

，这将导致：

我还没有试过（我没有安装lib），但是从pip安装应该很容易：

pip install matplotlib-scalebar

如果您正在寻找一个colorbar（确实会发生错误），您可以使用这个：

plt.colorbar()

，与matshow一起（示例改编自here）：

import matplotlib.pyplot as plt

def samplemat(dims):
    """Make a matrix with all zeros and increasing elements on the diagonal"""
    aa = np.zeros(dims)
    for i in range(min(dims)):
        aa[i, i] = i
    return aa

# Display 2 matrices of different sizes
dimlist = [(12, 12), (15, 35)]
#for d in dimlist:
plt.matshow(samplemat(dimlist[0]))
plt.colorbar()

plt.show()

，将导致：