python - 通过 Pandas 列搜索值

这是一个熊猫数据框的样本。我需要找到一个给定出价的特定行。例如，给定bid=5，我需要返回下表中对应的行。如果我输入了一个缺少的bid，例如bid=6，那么应该返回与小于input bid的最大bid对应的行。因此，在这种情况下，bid=5对应的行应该返回。在熊猫身上怎么做？

Bid Imp Click   Spend
3   13  0.97    2
4   13  1.89    7
5   79  34.98   130
7   83  37.52   140
8   88  38.52   144

最佳答案

我想这可以做到：

>>> df[(df['Bid']<=5)].iloc[-1,:]

Bid        5.00
Imp       79.00
Click     34.98
Spend    130.00
Name: 2, dtype: float64

如果你想要一只熊猫，只要做df[(df['Bid']<=5)].iloc[-1,:].to_frame().T。

>>> df[(df['Bid']<=5)].iloc[-1,:].to_frame().T
   Bid   Imp  Click  Spend
2  5.0  79.0  34.98  130.0

对于缺少出价=6的情况，df[(df['Bid']<=6)].iloc[-1,:].to_frame().T将返回低于6的最近出价，也就是5。

>>> df[(df['Bid']<=6)].iloc[-1,:].to_frame().T
   Bid   Imp  Click  Spend
2  5.0  79.0  34.98  130.0

编辑
要确保数据帧按升序包含Bid，请执行以下操作：

>>> df = df.sort_values(by='Bid',ascending=True)

关于python - 通过 Pandas 列搜索值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48786759/