由于我的知识库图像，我在C#应用程序中使用openCV库检测人脸，但是检测人脸时出现问题，第一次我的函数正确地检测到了人A的脸并显示了他的名字，但是在此之后，该函数还有另一个检测到同一个人A的脸，但是这次以人B的名字命名，尽管场景中没有人B，但不幸的是，他的脸在错误操作中被发现。
这是我的识别器功能代码:
MCvTermCriteria termCrit = new MCvTermCriteria(countTrain, 0.001);
EigenObjectRecognizer recognizer = new EigenObjectRecognizer(trainingImages.ToArray(), clientInfo.ToArray(), 2500, ref termCrit);
Emgu.CV.EigenObjectRecognizer.RecognitionResult recognizerResult = recognizer.Recognize(result);
在上面的代码中，我将训练有素的图像数组和所有者标签数组传递给检测操作。
最佳答案
人脸识别不是一个简单的问题，因为两次尝试之间人脸的变化可能很大，在我看来，您的识别器可能工作正常，但可能未如您所愿地接受训练。
例如，用于面部识别的本征方法对面部姿势非常敏感。如果使用向左看的人A和向右看的人B的图像训练识别器，则人A移动到相机的前面并向右看，它可能会将他们标记为人B，因为他们的姿势比他们的五官更戏剧化。
我建议您用每个人的大量图像训练您的模型，也许使用几个不同的姿势，或者确保您的用户每次都直视摄像机。
另外，也许值得一看的是使用“局部二进制模式直方图”模型而不是特征值，因为我发现它更健壮。
TL; DR
我认为您的识别器可能正在工作，但可以通过提供更多培训数据来进行改进
我建议您遵循this链接并尽可能多地学习，它是EMGU包装器中人脸识别的重要资源。
关于c# - opencv识别功能在C#中无法正常工作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29888212/