我有需要应用一种热编码的数据标签:'786.2''ICD-9-CM|786.2''ICD-9-CM''786.2b|V13.02''V13.02''279.12''ICD-9-CM|V42.81'|是标签。'ICD-9-CM|786.2'表示文档同时有两个标签。所以我写了这样的代码:

labels = np.asarray(label_docs)

labels = np.array([u'786.2', u'ICD-9-CM|786.2', u'|ICD-9-CM', u'786.2b|V13.02', u'V13.02', u'279.12', u'ICD-9-CM|V42.81|'])

df = pd.DataFrame(labels, columns=['label'])
labels = df['label'].str.get_dummies(sep='|')

结果是:
279.12  786.2  786.2b  ICD-9-CM  V13.02  V42.81
0       0      1       0         0       0       0
1       0      1       0         1       0       0
2       0      0       0         1       0       0
3       0      0       1         0       1       0
4       0      0       0         0       1       0
5       1      0       0         0       0       0
6       0      0       0         1       0       1

但是,现在我只希望每个文档有一个标签:
'ICD-9-CM''ICD-9-CM|V42.81|'
'ICD-9-CM'是指get_dummies
我怎么能这样分开?

最佳答案

我认为您需要str.stripstr.split然后通过str[0]选择列表的第一项:

print (df.label.str.strip('|').str.split('|').str[0])
0       786.2
1    ICD-9-CM
2    ICD-9-CM
3      786.2b
4      V13.02
5      279.12
6    ICD-9-CM
Name: label, dtype: object

labels = df.label.str.strip('|').str.split('|').str[0].str.get_dummies()
print (labels)
   279.12  786.2  786.2b  ICD-9-CM  V13.02
0       0      1       0         0       0
1       0      0       0         1       0
2       0      0       0         1       0
3       0      0       1         0       0
4       0      0       0         0       1
5       1      0       0         0       0
6       0      0       0         1       0

如果索引为2的行不需要值,则删除str.strip
print (df.label.str.split('|').str[0])
0       786.2
1    ICD-9-CM
2
3      786.2b
4      V13.02
5      279.12
6    ICD-9-CM
Name: label, dtype: object

labels = df.label.str.split('|').str[0].str.get_dummies(sep='|')
print (labels)

   279.12  786.2  786.2b  ICD-9-CM  V13.02
0       0      1       0         0       0
1       0      0       0         1       0
2       0      0       0         0       0
3       0      0       1         0       0
4       0      0       0         0       1
5       1      0       0         0       0
6       0      0       0         1       0

关于python - get_dummies分割字符,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/39483546/

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