r - 使用晶格和线框在R中的曲面下创建点 "look"

我一直在R中制作一个相当复杂的图表。我有一个线框，其表面和点分布在整个X，Y，Z空间中(例如，在表面之下及其上方)。

问题在于，绘制的点不会“看起来”像它们在表面之下。

我正在尝试找出如何最好地可视化此图表以使这些点看起来在表面之下。线框和云的一些示例代码来自此处:R-List Posting

示例中的代码:

library(lattice)
surf <-
expand.grid(x = seq(-pi, pi, length = 50),
            y = seq(-pi, pi, length = 50))

surf$z <-
with(surf, {
    d <- 3 * sqrt(x^2 + y^2)
    exp(-0.02 * d^2) * sin(d)
})

g <- surf

pts <-   data.frame(x =rbind(2,2,2), y=rbind(-2,-2,-2), z=rbind(.5,0,-.5))

wireframe(z ~ x * y, g, aspect = c(1, .5),
      drape=TRUE,
      scales = list(arrows = FALSE),
      pts = pts,
      panel.3d.wireframe =
      function(x, y, z,
               xlim, ylim, zlim,
               xlim.scaled, ylim.scaled, zlim.scaled,
               pts,
               ...) {
          panel.3dwire(x = x, y = y, z = z,
                       xlim = xlim,
                       ylim = ylim,
                       zlim = zlim,
                       xlim.scaled = xlim.scaled,
                       ylim.scaled = ylim.scaled,
                       zlim.scaled = zlim.scaled,
                       ...)
          xx <-
              xlim.scaled[1] + diff(xlim.scaled) *
                  (pts$x - xlim[1]) / diff(xlim)
          yy <-
              ylim.scaled[1] + diff(ylim.scaled) *
                  (pts$y - ylim[1]) / diff(ylim)
          zz <-
              zlim.scaled[1] + diff(zlim.scaled) *
                  (pts$z - zlim[1]) / diff(zlim)
          panel.3dscatter(x = xx,
                          y = yy,
                          z = zz,
                          xlim = xlim,
                          ylim = ylim,
                          zlim = zlim,
                          xlim.scaled = xlim.scaled,
                          ylim.scaled = ylim.scaled,
                          zlim.scaled = zlim.scaled,
                          ...)
      })

看我的示例，pt中的点实际上在垂直线中，其中X，Y =(2，-2)，z从0.5到-.5。

但是，在我看来，第三个点看起来不像是在表面之下，而是看起来像是在坐标(2，-3,0)处。

这只是我的眼睛在误解吗？

有没有人建议如何使我的观点看起来更“3D”？也许通过在表面上使用某种透明度使点的颜色静音以使其看起来在“表面下”？

我尝试使点的颜色不同(红色代表表面上的颜色，蓝色代表表面下的颜色)，但这实际上并没有太大帮助。

最佳答案

这可能会让您入门:

library(emdbook)
sfun <- function(x,y) {
  d <- 3 * sqrt(x^2 + y^2)
  exp(-0.02 * d^2) * sin(d)
}

cc <- curve3d(sfun(x,y),xlim=c(-pi,pi),ylim=c(-pi,pi),n=c(50,50),
        sys3d="rgl")

colvec <- colorRampPalette(c("pink","white","lightblue"))(100)
with(cc,persp3d(x,y,z,col=colvec[cut(z,100)],alpha=0.5))
pts <-   data.frame(x=c(2,2,2), y=c(-2,-2,-2), z=c(.5,0,-.5))
with(pts,spheres3d(x,y,z,col="blue",radius=0.1))
rgl.snapshot("rgltmp1.png")

关于r - 使用晶格和线框在R中的曲面下创建点 "look"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/8608044/