python - Jupyter笔记本中的互动情节

我正在尝试在Jupyter笔记本中进行“实时”绘图。
该示例可以在here中找到。这是代码:

%matplotlib notebook

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl

from random import randint
from time import sleep

from ipywidgets import FloatProgress
from IPython import display

siz = 10
dat = np.zeros((siz, siz))

fig = pl.figure()
axe = fig.add_subplot(111)
img = axe.imshow(dat)

num = 1000

prgBar = FloatProgress(min=0, max=num-1)
display.display(prgBar)

for i in range(num):
    prgBar.value = i
    pos = (randint(0, siz-1), randint(0, siz-1))
    dat[pos] += 1
    img.set_data(dat)
    img.autoscale()
    #sleep(0.01)

我的目标是查看情节如何随每个信号发散而变化。
我也尝试通过pl.ion()设置交互式mod，将backant更改为inline，调用pl.draw()，但没有一个起作用。顺便说一句，进度条运行得很好...

谢谢拉德克

最佳答案

以下代码可以解决问题:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from random import randint
from time import sleep

from ipywidgets import FloatProgress
from IPython.display import display, clear_output

siz = 10
dat = np.zeros((siz, siz))

fig = plt.figure()
axe = fig.add_subplot(111)
img = axe.imshow(dat)

num = 1000

prgBar = FloatProgress(min=0, max=num-1)
display(prgBar)

for i in range(num):
    clear_output(wait = True)
    prgBar.value = i
    pos = (randint(0, siz-1), randint(0, siz-1))
    dat[pos] += 1
    img.set_data(dat)
    img.autoscale()
    display(fig)

我更改了for循环，在每个步骤上都创建了图像，并且还导入了clear_output来清洁每个步骤上的单元格输出。

关于python - Jupyter笔记本中的互动情节，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36067993/