我当时在一个项目中,我从电阻式触摸屏获取模拟值并将其转换为交点。
这是一个示例:
这是我的代码,用于使用Arduino Uno进行数据收集,并使用称为处理的工具构造点。
#define side1 2
#define side2 3
#define side3 4
#define side4 5
#define contact A0
void setup() {
pinMode(contact, INPUT);
pinMode(side1, OUTPUT);
pinMode(side2, OUTPUT);
pinMode(side3, OUTPUT);
pinMode(side4, OUTPUT);
Serial.begin(9600);
}
void loop() {
int sensorValue1;
int sensorValue2;
int sensorValue3;
int sensorValue4;
// SENSOR VALUE 1:
digitalWrite(side1, LOW);
digitalWrite(side2, HIGH);
digitalWrite(side3, HIGH);
digitalWrite(side4, HIGH);
delay(5);
for (int i = 0; i < 10; i++){
sensorValue1 = analogRead(contact);
}
// SENSOR VALUE 2:
digitalWrite(side2, LOW);
digitalWrite(side3, HIGH);
digitalWrite(side4, HIGH);
digitalWrite(side1, HIGH);
delay(5);
for (int i = 0; i < 10; i++){
sensorValue2 = analogRead(contact);
}
// SENSOR VALUE 3:
digitalWrite(side3, LOW);
digitalWrite(side2, HIGH);
digitalWrite(side4, HIGH);
digitalWrite(side1, HIGH);
delay(5);
for (int i = 0; i < 10; i++){
sensorValue3 = analogRead(contact);
}
// SENSOR VALUE 2:
digitalWrite(side4, LOW);
digitalWrite(side3, HIGH);
digitalWrite(side2, HIGH);
digitalWrite(side1, HIGH);
delay(5);
for (int i = 0; i < 10; i++){
sensorValue4 = analogRead(contact);
}
Serial.print(sensorValue1);
Serial.print(",");
Serial.print(sensorValue2);
Serial.print(",");
Serial.print(sensorValue3);
Serial.print(",");
Serial.print(sensorValue4);
Serial.println();
}
这是用于图形构建的处理代码。
import processing.serial.*;
Serial myPort; // The serial port
int maxNumberOfSensors = 4;
float[] sensorValues = new float[maxNumberOfSensors];
float sensorValueX;
float sensorValueX1;
float sensorValueY;
float sensorValueY1;
int scaleValue = 2;
void setup () {
size(600, 600); // set up the window to whatever size you want
//println(Serial.list()); // List all the available serial ports
String portName = "COM5";
myPort = new Serial(this, portName, 9600);
myPort.clear();
myPort.bufferUntil('\n'); // don't generate a serialEvent() until you get a newline (\n) byte
background(255); // set inital background
smooth(); // turn on antialiasing
}
void draw () {
//background(255);
//noFill();
fill(100,100,100,100);
ellipse(height,0, scaleValue*sensorValues[0], scaleValue*sensorValues[0]);
ellipse(0,width, scaleValue*sensorValues[1], scaleValue*sensorValues[1]);
ellipse(height,width, scaleValue*sensorValues[2], scaleValue*sensorValues[2]);
ellipse(0,0, scaleValue*sensorValues[3], scaleValue*sensorValues[3]);
//ellipse(sensorValueY, sensorValueX, 10,10);
//println(sensorValueY,sensorValueX);
sensorValueX = ((sensorValues[3]*sensorValues[3])-(sensorValues[2]*sensorValues[2])+600*600)/2000;
sensorValueX1 = ((sensorValues[0]*sensorValues[0])-(sensorValues[1]*sensorValues[1])+600*600)/2000;
sensorValueY = ((sensorValues[3]*sensorValues[3])-(sensorValues[2]*sensorValues[2])+(600*600))/2000;
sensorValueY1 = ((sensorValues[1]*sensorValues[1])-(sensorValues[0]*sensorValues[0])+(600*600))/2000;
line(0, scaleValue*sensorValueX, height,scaleValue* sensorValueX);
line(scaleValue*sensorValueY, 0, scaleValue*sensorValueY, width);
ellipse(scaleValue*sensorValueY, scaleValue*sensorValueX, 20,20);
line(0, scaleValue*sensorValueX1, height,scaleValue* sensorValueX1);
line(scaleValue*sensorValueY1, 0, scaleValue*sensorValueY1, width);
ellipse(scaleValue*sensorValueY1, scaleValue*sensorValueX1, 20,20);
println(scaleValue*sensorValueX,scaleValue*sensorValueY);
}
void serialEvent (Serial myPort) {
String inString = myPort.readStringUntil('\n'); // get the ASCII string
if (inString != null) { // if it's not empty
inString = trim(inString); // trim off any whitespace
int incomingValues[] = int(split(inString, ",")); // convert to an array of ints
if (incomingValues.length <= maxNumberOfSensors && incomingValues.length > 0) {
for (int i = 0; i < incomingValues.length; i++) {
// map the incoming values (0 to 1023) to an appropriate gray-scale range (0-255):
sensorValues[i] = map(incomingValues[i], 0, 1023, 0, width);
//println(incomingValues[i]+ " " + sensorValues[i]);
}
}
}
}
我想知道如何将这些点的交点转换为坐标?示例:在图像中,我向您展示了将尺寸的参数设置为(600,600)。是否可以将相交点更改为坐标值?目前,我的代码正在打印出坐标,但是它们是对角线,例如x和y值相等。我希望x和y的坐标具有不同的数量,以便可以获取正方形中不同边的坐标。有人可以帮忙吗?
最佳答案
通过阅读代码,我假设您知道所有n个传感器的位置以及从每个n个传感器到目标的距离。因此,您实际上要尝试的是trilateration(如Nico Schertler所述)。换句话说,基于n个点之间的距离确定相对位置。
如果出现混淆,请快速定义一下注释:
Triangulation =使用角度
Trilateration =使用距离
三边测量至少需要3个点和距离。
1个传感器可为您提供目标距传感器的距离
2个传感器为您提供2个可能的目标位置
3个传感器告诉您目标位于2个位置中的哪个位置
可能想到的第一个解决方案是计算交点
3个传感器之间将它们视为圆形。考虑到距离可能存在一些误差,这意味着圆可能并不总是相交。哪个排除了此解决方案。
以下代码已在处理中完成。
我自由地制作了class Sensor
。
class Sensor {
public PVector p; // position
public float d; // distance from sensor to target (radius of the circle)
public Sensor(float x, float y) {
this.p = new PVector(x, y);
this.d = 0;
}
}
现在,要计算并估算传感器/圆之间的交点,请执行以下操作:
PVector trilateration(Sensor s1, Sensor s2, Sensor s3) {
PVector s = PVector.sub(s2.p, s1.p).div(PVector.sub(s2.p, s1.p).mag());
float a = s.dot(PVector.sub(s3.p, s1.p));
PVector t = PVector.sub(s3.p, s1.p).sub(PVector.mult(s, a)).div(PVector.sub(s3.p, s1.p).sub(PVector.mult(s, a)).mag());
float b = t.dot(PVector.sub(s3.p, s1.p));
float c = PVector.sub(s2.p, s1.p).mag();
float x = (sq(s1.d) - sq(s2.d) + sq(c)) / (c * 2);
float y = ((sq(s1.d) - sq(s3.d) + sq(a) + sq(b)) / (b * 2)) - ((a / b) * x);
s.mult(x);
t.mult(y);
return PVector.add(s1.p, s).add(t);
}
其中
s1
,s2
,s3
是3个传感器中的任何一个,请执行以下操作以计算给定传感器之间的交点:PVector target = trilateration(s1, s2, s3);
虽然可以计算任意数量的传感器之间的交点。您想要包含的传感器越多,它就会变得越来越复杂。特别是因为您自己做。如果您能够使用外部Java库,那么它将容易得多。
如果您能够使用外部Java库,则强烈建议使用com.lemmingapex.trilateration。然后,您可以通过执行以下操作来计算4个传感器之间的交点:
将
s1
,s2
,s3
,s4
视为上述class Sensor
的实例。double[][] positions = new double[][] { { s1.x, s1.y }, { s2.x, s2.y }, { s3.x, s3.y }, { s4.x, s4.y } };
double[] distances = new double[] { s1.d, s2.d, s3.d, s4.d };
NonLinearLeastSquaresSolver solver = new NonLinearLeastSquaresSolver(
new TrilaterationFunction(positions, distances),
new LevenbergMarquardtOptimizer());
Optimum optimum = solver.solve();
double[] target = optimum.getPoint().toArray();
double x = target[0];
double y = target[1];
以下示例是我编写的
trilateration()
方法的示例,而不是上面的库的示例。示例1-无传感器错误
3个大圆圈是任意3个传感器,单个红色圆圈是近似点。
示例2-传感器错误
3个大圆圈是任意3个传感器,单个红色圆圈是近似点。