我有一个配置，使用loc和iloc的组合来修改数据框的值非常有用。
df = pd.DataFrame([[1,2],[1,3],[1,4],[2,6],[2,5],[2,7]],columns=['A','B'])
基本上在上面的数据框中，我只想获取等于某值（即A = 2）的列。这将给：
A B
3 2 6
4 2 5
5 2 7
然后修改第二个索引的B的值（在这种情况下，实际上是索引4）
我可以使用以下命令访问所需的值：
df.loc[df['A'] == 2,'B'].iat[1]
（或.iloc而不是.iat，但我听说要更改很多单行，iat会更快）
它让我：5
但是我似乎无法使用相同的命令对其进行修改：
df.loc[df['A'] == 2,'B'].iat[1] = 0
它给了我：
A B
0 1 2
1 1 3
2 1 4
3 2 6
4 2 5
5 2 7
我想得到这个：
A B
0 1 2
1 1 3
2 1 4
3 2 6
4 2 0
5 2 7
谢谢 ！
最佳答案
我们不应该链接.loc和.iloc（iat，at）
df.loc[df.index[df.A==2][1],'B']=0
df
A B
0 1 2
1 1 3
2 1 4
3 2 6
4 2 0
5 2 7
关于python - 使用.loc在DataFrames中设置值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56764676/