This question already has answers here:
Filter dataframe rows if value in column is in a set list of values [duplicate]
(7个答案)
Finding the index of an item in a list
(32个答案)
5年前关闭。
我想从CSV文件中选择数据。
虽然我可以在哪一列中获取数据
如下,我不知道如何在哪里获取数据
例子 -
(7个答案)
Finding the index of an item in a list
(32个答案)
5年前关闭。
我想从CSV文件中选择数据。
虽然我可以在哪一列中获取数据
"House" == 1 (any single number)
如下,我不知道如何在哪里获取数据
"House" in [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 13, 17, 18, 20, 21, 23, 26, 28, 30, 34, 46, 57, 58, 61, 86, 89, 102, 121, 156].
df = pd.read_csv('../../data/training_dataset_500.csv')
df[df['House']==1]
最佳答案
使用 Series.isin()
方法检查序列值是否在值列表中。就您而言-
df[df['House'].isin([1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 13, 17, 18, 20, 21, 23, 26, 28, 30, 34, 46, 57, 58, 61, 86, 89, 102, 121, 156])]
例子 -
In [77]: df
Out[77]:
A B
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
In [78]: df[df['A'].isin([1,2])]
Out[78]:
A B
0 1 5
1 2 6
关于python - 如何在Pandas DataFrame中使用in/in运算符?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/31595146/