python - PIL图像从RGB转换为YCbCr的结果是4个 channel ，而不是3个 channel ，并且表现得像RGB

好吧，标题很容易说明。我有一个图像文件，我想分别分成Y，Cb和Cr。打开文件后，将其从RGB(打开图像文件时的默认模式)转换为YCbCr，然后使用numpy.array()将其转换为数组，从而生成具有4个 channel 的2D数组，我期望根据http://www.nmt.edu/tcc/help/pubs/pil/pil.pdf中的文档

这是我在解释器中所做的:

ImageFile = Image.open('filePath', 'r')
ImageFile = ImageFile.convert('YCbCr')
ImageFileYCbCr = numpy.array(ImageFile)
ImageFileYCbCr

导致

array([[[103, 140, 133,  95],
    [140, 133,  91, 141],
    [132,  88, 141, 131],
    ...,
    [129,  65, 146, 129],
    [ 64, 146, 130,  65],
    [146, 129,  64, 147]],

   [[129,  64, 147, 129],
    [ 62, 149, 130,  62],
    [149, 130,  62, 149],
    ...,

当我将其分为 channel 时

ImageFileY = copy.deepcopy(ImageFileYCbCr) # to make a separate copy as array is immutable
ImageFileY[:,:,1] *= 0
ImageFileY[:,:,2] *= 0
ImageFileY[:,:,3] *= 0
ImageFileYOnly = Image.fromarray(ImageFileY)
ImageFileYOnly.show()

它产生一个红色 channel ，就好像它是RGB一样。我怎样才能分别获得Y，Cb，Cr值？

编辑:Numpy版本1.3，Python 2.6 Linux回溯5

最佳答案

https://mail.python.org/pipermail/image-sig/2010-October/006526.html

这是Numpy的一个老错误。更正它

>>> import numpy
>>> import Image as im
>>> image = im.open('bush640x360.png')
>>> ycbcr = image.convert('YCbCr')

>>> B = numpy.ndarray((image.size[1], image.size[0], 3), 'u1', ycbcr.tostring())
>>> print B.shape
(360, 640, 3)
>>> im.fromarray(B[:,:,0], "L").show()

关于python - PIL图像从RGB转换为YCbCr的结果是4个 channel ，而不是3个 channel ，并且表现得像RGB，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24610775/