从我正在阅读的“Redis in Action”一书中,我看到了以下示例,现在我想知道这是否正确。该示例在python中有以下代码:
def purchase_item(conn, buyerid, itemid, sellerid, lprice):
buyer = "users:%s"%buyerid
seller = "users:%s"%sellerid
item = "%s.%s"%(itemid, sellerid)
inventory = "inventory:%s"%buyerid
end = time.time() + 10
pipe = conn.pipeline()
while time.time() < end:
try:
pipe.watch("market:", buyer) #A
price = pipe.zscore("market:", item) #B
funds = int(pipe.hget(buyer, "funds")) #B
if price != lprice or price > funds: #B
pipe.unwatch() #B
return None
pipe.multi() #C
pipe.hincrby(seller, "funds", int(price)) #C
pipe.hincrby(buyer, "funds", int(-price)) #C
pipe.sadd(inventory, itemid) #C
pipe.zrem("market:", item) #C
pipe.execute() #C
return True
except redis.exceptions.WatchError: #D
pass #D
return False
正如你所看到的,这个例子使用了流水线,据我所知,在调用 pipe.execute() 之前不会执行命令。在此示例中,您在 #B 处看到一个 if 语句,但此处是否返回了价格值?或者是在调用 conn.pipeline() 时以某种方式缓冲了代码执行。
最佳答案
我假设您正在使用 redis-py
库。当您调用 pipe.watch()
时,管道将立即进入执行模式。因此,您可以使用常规的 Python 代码来检查后续命令的返回值。您可以使用 pipe.multi()
再次将管道置于缓冲模式,这正是代码正在执行的操作。最后一个 pipe.execute()
仅用于执行代码中标记为“#C”的命令。所有这些都在 redis-py docs 中进行了解释。总结一下:
pipe.watch(...) # <--- executed immediately
pipe.zscore(...) # <--- executed immediately
.....
pipe.multi() # <--- put pipeline back in *buffered* mode
pipe.incr(..) # <--- buffered command 1
pipe.incr(..) # <--- buffered command 2
pipe.execute() # <--- execute buffered commands 1 and 2
关于python - Redis 在行动示例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/22878912/