我的 CL 程序:
constant double LATTICEWEIGHTS[19] = { 1.0 / 36.0,
.....
1.0 / 36.0 };
void
computeFeq(
double density,
double3 velocity,
double* feq) {
for (int i = 0; i < 19; ++i) {
feq[i] = LATTICEWEIGHTS[i]; // Line 1
//feq[i] = 2.0 * LATTICEWEIGHTS[i]; // Line 2
}
}
__kernel void
Kernel(){
.....
double density;
double3 velocity;
double feq[19];
computeFeq(density, velocity, feq);
}
此代码有效。
但是如果我注释第 1 行并取消注释第 2 行,CL_OUT_OF_RESOURCES 将立即发生。
有任何想法吗?
我用 NVIDIA GTX 670M 对其进行了测试。
最佳答案
这似乎是错误的,但首先要检查一些事情:注册使用情况。 Nvidia GPU 支持详细输出选项。将其传递给 clBuildProgram,然后检查构建日志。像这样的东西:
clBuildProgram(program, 1, &device_id, "-cl-nv-verbose", NULL, NULL);
这记录在 cl_nv_compiler_options 扩展名下。在 CUDA 文档中查找设备的最大寄存器数。可能发生的情况是工作项块所需的寄存器总数超过单个 SM/SMX 中可用的寄存器数量,从而导致错误。
如果寄存器使用不是问题,那么它可能是某个地方的内存访问越界。我不知道错误消息没有暗示这一点,但我以前遇到过这样的错误。这种错误可能在任何地方,而且很难找到。
关于OpenCL 荒谬的 CL_OUT_OF_RESOURCES,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/17633727/