了解内部节点在后缀树中很有帮助，因为它们可以帮助您解决诸如查找最长重复子字符串之类的问题。
这些都很难在现场构建（想想白板采访）所以人们告诉我要研究后缀数组。
我有两个部分的问题：
1。你能在不先建立后缀树的情况下创建后缀数组吗？据我所见，大多数实现构建trie，然后遍历它来创建后缀数组。
2给定后缀数组，如何识别内部节点？
最佳答案
（在我看来，这对于白板面试来说是一个异常困难的问题……）
要回答第1部分，可以（通常）直接构造后缀数组。
这个link to stanford.edu给出了一个简单的o（nlog^2n）算法：
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm> using namespace std;
#define MAXN 65536
#define MAXLG 17
char A[MAXN];
struct entry { int nr[2], p;
} L[MAXN];
int P[MAXLG][MAXN], N, i, stp, cnt;
int cmp(struct entry a, struct entry b)
{
return a.nr[0] == b.nr[0] ? (a.nr[1] < b.nr[1] ? 1 : 0) : (a.nr[0] < b.nr[0] ? 1 : 0);
}
int main(void)
{
gets(A); for (N = strlen(A), i = 0; i < N; i ++)
P[0][i] = A[i] - 'a';
for (stp = 1, cnt = 1; cnt >> 1 < N; stp ++, cnt <<= 1) {
for (i = 0; i < N; i ++)
{ L[i].nr[0] = P[stp - 1][i];
L[i].nr[1] = i + cnt < N ? P[stp - 1][i + cnt] : -1;
L[i].p = i; }
sort(L, L + N, cmp);
for (i = 0; i < N; i ++) P[stp][L[i].p] = i > 0 && L[i].nr[0] == L[i - 1].nr[0] && L[i].nr[1] == L[i - 1].nr[1] ?
P[stp][L[i - 1].p] : i;
} return 0;
}
本pdf还讨论了如何在实际示例中使用后缀数组。
或者，这个2005 paper "Linear Work Suffix Array Construction"给出了一个O（n）方法来构造50行代码的后缀数组。
在我对一个长度为100k的字符串的实验中，我发现后缀树（使用ukkonen的o（n）算法）需要16秒，o（nlog^2n）后缀数组需要2.4秒，o（n）后缀数组需要0.5秒。
关于algorithm - 后缀数组标记内部节点，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34005738/