numpy.float128内部映射到什么精度？是__float128还是长双倍？ (或完全其他!!)
如果有人知道，这个问题可能会引起关注:在C中将__float128转换为(16字节)长的 double 数，而只是精度损失，是否安全？ (这是为了与在长 double 上运行的C lib接口(interface))。
编辑:根据评论，平台为“Linux-3.0.0-14-generic-x86_64-with-Ubuntu-11.10-oneiric”。现在，如果numpy.float128的精度取决于平台，则对我来说也是有用的知识!
需要明确的是，这是我感兴趣的精度，而不是元素的大小。
最佳答案
强烈建议您使用longdouble instead of float128，因为它是ATM的a mess。 Python将在初始化期间将其强制转换为float64。
在numpy内部，它可以是 double 型或长 double 型。它在npy_common.h中定义，取决于您的平台。我不知道您是否可以将其直接包含在源代码中。
如果您在算法的这一部分中不需要性能，一种更安全的方法可能是将其导出为字符串，然后再使用strold。
关于python - numpy.float128的内部精度是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/9062562/