我想在 Python 中生成行为类似于真实股票市场数据的数据，这意味着我需要能够指定和处理所有前四个时刻。不幸的是，仅能够控制偏度或峰度是不够的。
我在这里找到了一些答案: How to generate a distribution with a given mean, variance, skew and kurtosis in Python? ，但是我似乎无法控制 gengamma 分布的属性。
我知道这里有大量的发行版: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#continuous-distributions ，也许我可以以某种巧妙的方式使用其中的一个？或者还有其他方法吗？
最佳答案
我认为您最好在 scipy 中使用 gengamma 函数，因为您拥有控制分布形状的所有参数。
from scipy.stats import gengamma
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.gengamma.html
希望这会有所帮助。
关于python - 如何在 Python 中生成具有指定均值、方差、偏度、峰度的数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55667710/