我正试图填补一个二元图像的漏洞。这张图像很大，所以我把它分成几块进行处理。
当我使用scipy.ndimage.morphology.binary_fill_holes函数时，它会填充属于图像的更大的孔。所以我试着使用scipy.ndimage.morphology.binary_closing，得到了理想的结果来填充图像中的小洞。但是，当我将这些块放回一起创建整个图像时，我最终会得到接缝，因为binary_closing函数会从每个块的边框像素中删除任何值。
有没有办法避免这种影响？
最佳答案
涉及相邻像素信息的操作，例如closing在边缘总是有问题。在你的例子中，这很容易解决：只需处理比平铺稍大的子图像，并在缝合时保留好的部分。