我想打印这样的东西：
print("Average age is: " + round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)
不过，我有一个TypeError：
can only concatenate str (not "float") to str我的浮动货币，表示
round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2) = 15.23如何打印？
最佳答案
该错误告诉您它不知道如何连接（连接）float和string。换句话说，它不知道将（+）和string相加的含义。
val=round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)
print("float value: {}".format(val))
要么
val=data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean()
print("float value: %.2f" % val)
应该都可以。如果您仍然遇到问题，我可以进行测试并提供更多信息，但是示例
float对象将很有用。笔记：
不需要中间
data，但是我想保持val语句的清洁。print将浮点数限制为2个小数位，因此在第二个方法中无需调用%.2f。上面的两种方法都可以支持多次插入：
例如：
round()将打印print("{} {}".format("hello","world"))。第二种方法看起来像
hello world。对于第二种方法，除了
print("%s %s" % ("hello", "world"))（字符串）和%s（浮动）外，还有其他选择。您可能会发现https://pyformat.info/很有帮助，因为它更详细地讨论了这两种方法。
您需要进行的最小更改是使用
%f方法包装float，将其从str()转换为float（请参阅本段下面的代码块）。完成后，python知道如何使用string运算符连接两个字符串。它将起作用，但是我认为这会使事情变得混乱，尤其是当您将多个变量转换并连接到一个字符串变量或print语句中时。print("Average age is: " + str(round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)))
关于python - 如何在Pandas中打印 float ？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59310698/