我想打印这样的东西:

print("Average age is: " +  round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)


不过,我有一个TypeError:can only concatenate str (not "float") to str

我的浮动货币,表示round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2) = 15.23

如何打印?

最佳答案

该错误告诉您它不知道如何连接(连接)floatstring。换句话说,它不知道将(+)和string相加的含义。

val=round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)
print("float value: {}".format(val))


要么

val=data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean()
print("float value: %.2f" % val)


应该都可以。如果您仍然遇到问题,我可以进行测试并提供更多信息,但是示例float对象将很有用。

笔记:


不需要中间data,但是我想保持val语句的清洁。
print将浮点数限制为2个小数位,因此在第二个方法中无需调用%.2f
上面的两种方法都可以支持多次插入:


例如:round()将打印print("{} {}".format("hello","world"))
第二种方法看起来像hello world

对于第二种方法,除了print("%s %s" % ("hello", "world"))(字符串)和%s(浮动)外,还有其他选择。


您可能会发现https://pyformat.info/很有帮助,因为它更详细地讨论了这两种方法。

您需要进行的最小更改是使用%f方法包装float,将其从str()转换为float(请参阅本段下面的代码块)。完成后,python知道如何使用string运算符连接两个字符串。它将起作用,但是我认为这会使事情变得混乱,尤其是当您将多个变量转换并连接到一个字符串变量或print语句中时。

print("Average age is: " +  str(round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)))

关于python - 如何在Pandas中打印 float ?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/59310698/

10-12 18:12
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