这里有一个非常奇怪的具体问题，但是在过去的一天左右的时间里，我遇到了很多麻烦。大致来说，我正在尝试使用交叉滤波器来计算数组的最大值，然后使用该值来查找最大值。
例如，我有一系列带有关联的X值和Y值的时间戳。我想按天汇总时间戳，找到最大的X值，然后报告与此时间戳关联的Y值。从本质上讲，这是我所理解的二维。
我能够仅在第一阶段就找到最大值。但是要达到第二个值有很多困难。
第一个的工作代码（使用Crossfilter和Reductio）。假设每一行具有以下四个值。
[(Timestamp, Date, XValue, YValue),
(2015-05-15 16:00:00, 2015-05-15, 30, 15),
(2015-05-15 16:45:00, 2015-05-15, 25, 33)
... (many thousand of rows)]
第一维
ndx = crossfilter(data);
dailyDimension = ndx.dimension(function(d) { return d.date; });
使用Reductionio获得X值的最大值
maxXValue = reductio().max(function(d) { return d.XValue;});
XValues = maxXValue(dailyDimension.group())
XValues现在包含“每日”基础上的所有最大X值。
我现在想使用这些X值来基于日期标识相应的Y值。
使用上面相同的数据，返回的适当值将是：
[(date, YValue),
('2015-05-15', 15)]
// Note, that it is 15 as it is the max X Value we find, not the max Y Value.
在Python / Pandas中，我将DataFrame的索引设置为X，然后进行索引匹配以找到Y值
（请注意，可以安全地假设X值在这种情况下是唯一的，但实际上，我们应该真正确定与此时间段关联的时间戳，然后对其进行匹配，因为它们被严格保证是唯一的，而不是宽松的）。
我相信可以通过修改我无法完全理解的最大缩减代码来实现Source Code is from here
var reductio_max = {
add: function (prior, path) {
return function (p, v) {
if(prior) prior(p, v);
path(p).max = path(p).valueList[path(p).valueList.length - 1];
return p;
};
},
remove: function (prior, path) {
return function (p, v) {
if(prior) prior(p, v);
// Check for undefined.
if(path(p).valueList.length === 0) {
path(p).max = undefined;
return p;
}
path(p).max = path(p).valueList[path(p).valueList.length - 1];
return p;
};
},
initial: function (prior, path) {
return function (p) {
p = prior(p);
path(p).max = undefined;
return p;
};
}
};
也许可以对其进行修改，以使第二个Y值的valueList与max函数中关联的X值1：1映射。在这种情况下，将在两个函数中查找相同的索引，并且可以简单地分配它们。
抱歉，我没有任何可用的代码。
一种替代方法是使用某种形式的过滤功能删除不满足X条件的条目，然后按天分组（此设置中仅应有一个值，因此简单的reduceSum例如仍将返回正确的值）。
// Pseudo non working code
dailyDimension.filter(function(p) {return p.XValue === XValues;})
dailyDimension.group().reduceSum(function(d) {return d.YValue;})
最终结果将在dc.js中绘制
最佳答案
不知道这是否行得通，但可以尝试一下：
maxXValue = reductio()
.valueList(function(d) {
return ("0000000000" + d.XValue).slice(-10) + ',' + d.YValue;
})
.aliasProp({
max: function(g) {
return +(g.valueList[g.valueList.length - 1].split(',')[0]);
},
yValue: function(g) {
return +(g.valueList[g.valueList.length - 1].split(',')[1]);
}
});
XValues = maxXValue(dailyDimension.group())
使用aliasProp选项进行最大计算的效率较低，使用起来不太安全，这使您可以在每次添加和删除记录时对组进行几乎所有的操作。
我未经测试的假设是，在max / min / median内部使用的未记录valueList函数将正确排序。编写Crossfilter最大聚合可能会更容易/更好，然后对其进行修改以将y值也添加到组中。
如果您想与Reductio一起完成此工作，很高兴在这里与您一起做，但是如果我们有一个类似JSFiddle这样的工作示例，它将更加容易。
关于javascript - 交叉滤镜-二维(第二个值链接到每日最大值)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30447894/