r - 分解()的周期太短

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错误看起来像这样

decompose(samplets)
Error in decompose(samplets) : time series has no or less than 2 periods

我想知道是什么问题？
我基本上是使用ARIMA编写代码预测，并且我想知道数据中是否存在任何季节性或趋势。

希望能引起大家的共鸣!!!!

最佳答案

该错误是不言自明的。您创建的时间序列没有季节周期，也没有少于2个季节周期。 (这可能并不表示数据不是季节性的；可能是您不正确地创建了samplets。)例如，我可以通过使用具有7个季度观测值的时间序列来重现错误，这显然不是两个完整的完整季节性周期:

R> TS <- ts(1:7, frequency = 4)
R> decompose(TS)
Error in decompose(TS) : time series has no or less than 2 periods
R> TS
  Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
1    1    2    3    4
2    5    6    7

同样，如果我未指定任何次年级频率(即在创建时间序列对象frequency = 1的ts()调用中使用samplets [这是默认设置])，则会出现相同的错误:

R> TS <- ts(1:7)
R> decompose(TS)
Error in decompose(TS) : time series has no or less than 2 periods

无论哪种方式，这都表明您未正确指定"ts"或frequency参数而错误地创建了deltat对象，或者您的时间序列长度不足(年数)，无法覆盖两个完整的季节性周期。

请更详细地阅读?ts，以检查您是否正确创建了samplets。如果您需要进一步的帮助，请发布可复制的示例。

关于r - 分解()的周期太短，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/12330581/