我在读M.Mitzenmacher和E.Upfal的《AA>》。我在理解如何计算两个元素的比较概率时遇到了问题。
输入:数字的排序列表(y1,y2,…,yn)。我们正在寻找枢轴元素(随机)。问题:两个元素yi和yj(j>i)被比较的概率是多少?
答(摘自书本):如果在第一个从序列(yi,yi+1,…,yj-1,yj)中选择yi或yj作为轴心,则将yi和yj进行比较。所以概率是:2/(j-i+1)。
对我来说,问题是最初的索赔:例如,从整个清单中第一次提取yi将导致与yj(反之亦然)的比较,概率为2/n。
所以,相反,“反向”声明是正确的——在yi或yj之前不能选择(yi+1,…,yj-1)元素,但是“pool”的大小不是固定的(在第一次绘制中肯定是n,但在第二次绘制时它更小)。
有人能解释一下作者是怎么得出这么简单的结论的吗?
伊迪丝1:一些善良的灵魂擦亮了我的帖子,谢谢。
edit2:列表最初是排序的。

最佳答案

快速排序的工作原理是将每个元素与轴心点进行比较:大于轴心点的元素放在轴心点的右侧,而不大于轴心点的元素放在左侧(如果要降序排序,则相反,这无关紧要)。
在每个步骤中,轴都是从序列(yi, yi+1, ..., yj)中选择的。这个序列中有多少个元素?j - i + 1(我想你有错别字,不可能是y - i + 1)。
因此,从这个列表中选择两个特定元素之一的概率显然是2 / (j - i + 1)
对我来说,问题是初始索赔:例如,从整个列表中第一次提取yi将导致与yj的比较(反之亦然),概率为2/n。
选择yi将导致仅与其他j - i元素进行比较。你从哪里得到的?请记住,您的列表仅从n转到yi
编辑:
再看一遍这个问题,我确实觉得有点模棱两可。正如您所说,在递归的第一步比较两个元素的概率确实是yj,因为2 / nij1。在一个未知的递归步骤中比较两个元素的概率就是我上面解释的。

07-26 07:10