用Python方式计算Counter中值的均值和方差

我想知道是否有Python方式来计算Counters的均值和方差？

例如，我有四个共享相同 key 的Counters:

a = Counter({1: 23, 2: 39, 3: 1})
b = Counter({1: 28, 2: 39, 3: 1})
c = Counter({1: 23, 2: 39, 3: 2})
d = Counter({1: 23, 2: 22, 3: 1})

我的方法是:

each_key_val = {}

for i in a.keys():  # The assumption here is that all Counters must share the same keys
    for j in [a, b, c, d]:
        try:
            each_key_val[i].append(j[i])
        except:
            each_key_val[i] = [j[i]]

我可以使用以下代码查找每个键的均值/方差:

 np.mean(each_key_val[i])
 np.var(each_key_val[i])

与我的方法相比，有没有一种更简单的方法来计算每个键的均值/方差？

最佳答案

我并不是说以下内容比您所拥有的更具可读性，但是它仅使用列表推导。

说你有

cs = (a, b, c, d)

然后可以找到均值的字典

m = {k: float(d) / len(cs) for k, d in sum(cs).iteritems()}

对于方差，请注意，通过definition of variance V [X] = E [x2]-(E [X])2，因此，如果定义:

p = sum([Counter({k: ((float(d**2) / len(cs))) for (k, d) in cn.iteritems()}) \
     for cn in cs])

那么方差字典是

{k: p[k] - m[k]**2 for k in m}

关于用Python方式计算Counter中值的均值和方差，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31392016/