我是情感分析领域的新手，希望获得您的帮助。我需要使用Stanford Core NLP来提供原始文本并获得2种结果：
全文的总情绪（例如正面，中立或负面）
基于实体的情感（调用一个函数以返回包含所有实体及其情感的列表，或者调用一个函数，在该函数中我提供所需的实体作为参数，并返回与此实体相关的情感）。
最佳答案
我遇到了类似的问题，我将几个Java项目包装在一个易于使用的Web服务中。我使用的是Google App Engine，您可以在此处找到代码：https://github.com/josepvalls/parserservices
我添加了Stanford Parser，Berkeley Parser，Stanford CoreNLP和OpenNLP Parser，但不幸的是，我从未接触过NER。
与此相关的是，如果可以使用Stanford NER而不是OpenNLP NER，则可以使用在线演示：
http://nlp.stanford.edu:8080/ner/
关于stanford-nlp - 具有实体识别功能的Stanford NLP情感分析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21231458/