我正在尝试将SIMD整数变量转换为双精度型。但是我看不到此操作的结果。
例:
int arr[8]={12345678,12333333,12344444,12355555,12366666,12377777,12388888,12399999};
__m256i temp = _mm256_load_si256((__m256i *) arr);
__m256d temp2 = _mm256_castsi256_pd (temp);
作为此操作的结果,我的temp2中有哪些成员?
最佳答案
简短答案temp2
中的成员将是:
{4.014635e-305, 4.062922e-305, 4.111209e-305, 4.159495e-305}
如何获得价值
只需将SIMD数据写回
double
数组并打印即可。#include <stdio.h>
#include <immintrin.h>
int main(void) {
int hoge[4]; /* hack that worked on tested environment to avoid Segmentation Fault */
double result[4];
int i;
int arr[8]={12345678,12333333,12344444,12355555,12366666,12377777,12388888,12399999};
__m256i temp = _mm256_load_si256((__m256i *) arr);
__m256d temp2 = _mm256_castsi256_pd (temp);
_mm256_storeu_pd(result, temp2);
for (i = 0; i < 4; i++) printf("result[%d] = %.6e (%.15a)\n", i, result[i], result[i]);
return 0;
}
I ran this code on Wandbox并得到以下输出:
result[0] = 4.014635e-305 (0x1.c311500bc614e00p-1012)
result[1] = 4.062922e-305 (0x1.c87e300bc5c7c00p-1012)
result[2] = 4.111209e-305 (0x1.cdeb100bcb34a00p-1012)
result[3] = 4.159495e-305 (0x1.d357f00bd0a1800p-1012)
您可以通过
double
将SIMD数据写入_mm256_storeu_pd()
数组。当未对齐32字节的地址传递给
_mm256_load_si256()
时,可能会生成异常,因此您应该进行对齐。实际上,分割错误发生在Wandbox上,因此我插入了虚拟数组hoge
进行对齐。为什么获得价值
_mm256_castsi256_pd()
实际上只是复制字节并更改其解释。假设使用little-endian,并且
int
为4字节长,arr
中的数据在字节寻址的存储器中是这样的:data in arr[8]:
| 12345678| 12333333| 12344444| 12355555| 12366666| 12377777| 12388888| 12399999|
byte data in arr[8] (in little endian):
|4e 61 bc 00|15 31 bc 00|7c 5c bc 00|e3 87 bc 00|4a b3 bc 00|b1 de bc 00|18 0a bd 00|7f 35 bd 00|
data seen as 64-bit hex:
| 0x00bc311500bc614e| 0x00bc87e300bc5c7c| 0x00bcdeb100bcb34a| 0x00bd357f00bd0a18|
然后,假设在
double
中使用了64位的IEEE754,则64位的数据由1位符号,11位指数和52位有效数字组成。以第一个元素
0x00bc311500bc614e
为例,符号位为0
(正/零),指数为0x00b
(11-1023 = -1012),有效位数为0xc311500bc614e
。这与上面的示例代码中通过
%.15a
打印的内容匹配。(打印了两个额外的
0
,因为指定了打印15位,而仅对13位的数据进行了重新排序,因此其余部分用0
填充。)其他元素也这样匹配。
关于c++ - SIMD __m256i至__m256d转换结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/54911407/