python - 方面，并根据方面进行一些过滤

我对构面有疑问，并根据构面进行了一些过滤。
我知道这是一个重复的问题，但我找不到答案。

我想知道如何在 flex 搜索中实现相同的功能。

假设我有一个有关汽车和某些方面的索引-例如模型和
颜色。

颜色

[]红色(10)

[]蓝色(5)

[]绿色(2)

模型

[]宝马(4)

[]大众(5)

[]福特(8)

如果我选择一个模型，则只想获得该模型的颜色面，
但我仍然想了解所有型号的产品。例如:

颜色

[]红色(2)

[]蓝色(2)

[]绿色(1)

模型

[]宝马(4)

[x]大众(5)

[]福特(8)

我搜索过我没有找到有关此用例的示例。这是
可能，如果可以，如何过滤查询以获得这些结果？

亲切的问候

最佳答案

我敢肯定，这里已经多次回答了，但让我们举一个具体的例子。

创建一个索引

PUT lalit
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "model": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      "color": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

摄取一些文档

POST lalit/_doc
{"color":"red","model":"bmw"}
POST lalit/_doc
{"color":"blue","model":"bmw"}
POST lalit/_doc
{"color":"red","model":"vw"}
POST lalit/_doc
{"color":"green","model":"vw"}
POST lalit/_doc
{"color":"blue","model":"ford"}

应用terms agg + filter terms agg的组合

GET lalit/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "all_models": {
      "terms": {
        "field": "model.keyword"
      }
    },
    "all_colors": {
      "terms": {
        "field": "color.keyword"
      }
    },
    "model_filtered_colors": {
      "filter": {
        "term": {
          "model.keyword": "vw"
        }
      },
      "aggs": {
        "actual_aggs": {
          "terms": {
            "field": "color.keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

屈服

"aggregations" : {
    "model_filtered_colors" : {
      "doc_count" : 2,
      "actual_aggs" : {
        "doc_count_error_upper_bound" : 0,
        "sum_other_doc_count" : 0,
        "buckets" : [
          {
            "key" : "green",
            "doc_count" : 1
          },
          {
            "key" : "red",
            "doc_count" : 1
          }
        ]
      }
    },
    "all_models" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : "bmw",
          "doc_count" : 2
        },
        {
          "key" : "vw",
          "doc_count" : 2
        },
        {
          "key" : "ford",
          "doc_count" : 1
        }
      ]
    },
    "all_colors" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : "blue",
          "doc_count" : 2
        },
        {
          "key" : "red",
          "doc_count" : 2
        },
        {
          "key" : "green",
          "doc_count" : 1
        }
      ]
    }
  }

model_filtered_colors通过颜色为您提供所有vw，而其他2种聚合则为您提供全面的总计(不包括vw过滤器)。

关于python - 方面，并根据方面进行一些过滤，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/61014867/