我不认为将tuple传递给DataFrame.drop()时会引发错误，但是当传递list时它会起作用。
给定此数据框：
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
以下作品：
df.drop(['A', 'B'], axis=1)
但是以下内容却没有：
df.drop(('A', 'B'), axis=1)
错误：
KeyError: "[('A', 'B')] not found in axis"
该错误使代码更清楚地知道要做什么，但是对我来说仍然没有意义。我在俯视什么吗？
最佳答案
tuples是不可植入且可哈希的对象，因此，您可能在数据框中使用tuples作为索引。但是，它们也是可迭代的，因此这是模棱两可的根源：使用元组时，您表示可迭代还是对象本身？由于它们是可散列的，因此pandas会解释为后者，并在您的情况下尝试查找以元组('A', 'B')为名称的列。
另一方面，lists不可哈希，因为它们是可变的，并且您不能将它们用作索引/列。因此，这里没有歧义：当您传递列表时，总是表示可迭代。
关于python - DataFrame.drop适用于列表，但不适用于元组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57366416/