我有一个深度学习工作站，其中有4个GPU，每个GPU具有6 GB的内存。是否可以使Docker容器将4个GPU视为一个但具有24 GB的GPU？
谢谢。
最佳答案
我以前从未使用过docker，但在使用Multiple GPU的CUDA上却做了很多工作。由于多个GPU在物理上是分开的，因此使用多个GPU需要在代码级别进行大量内存同步。
我不认为Docker可以虚拟合并所有GPU内存，因为这会使GPU端的计算非常复杂。使用多个GPU需要自定义内核才能相互同步。
我所提到的最好的比喻是:“您能否让两台裸机计算机合并RAM并像运行单台计算机一样运行Microsoft Word？”。
关于docker - 多个GPU是否可以作为一个具有更多内存的GPU工作？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/60143380/