我正在尝试注册两个大脑图像卷(每个都包括 2D 切片)。第一个体积(目标或移动体积)的切片厚度和间距分别为 1.5 和 [1.5 1.5]。对于第二个(引用体积),这些值为 4 和 [0.9375 0.9375]。切片的数量也不同。第一卷有 96 片,第二卷有 44 片。
我的一位 friend 建议使体素各向同性,但我不知道该怎么做。我可以看到第一卷是各向同性的,但不是第二卷。我想知道我该怎么做?
此外,我将考虑每个卷的两个切片,并对其应用特征提取方法。因此,这两个切片都应该与大脑的同一层(同一场景)相关。考虑到不同的切片数量,我应该怎么做,我应该如何重新计算第一卷的新切片与第二卷相同?
最佳答案
如果我正确理解你的问题,听起来你想用给定大小的体素插入一个图像堆栈,以便定义一个新的坐标系,其中每个体素都是各向同性的(即具有相等的高度宽度和深度,即立方体体素)。如果是这样可能有帮助:
(我以 matlabs 提供的 mri 数据为例)
load mri D
D=double(squeeze(D)); % remove singleton dimension, convert to double
szD_a=size(D); % get size of original image stack
vox_a = [.4, .4, .45]; % define size of voxel in original image stack
vox_b = [.25, .25, .25];% define size of voxel in target image stack
szD_b = ceil((size(D)-1).*vox_a./vox_b)+1; % set size of target image stack
% define coordinates of voxels in original image stack
[Xa,Ya,Za]=meshgrid(...
[0:szD_a(1)-1]*vox_a(1),...
[0:szD_a(2)-1].*vox_a(2),...
[0:szD_a(3)-1].*vox_a(3));
% define coordinates of voxels in original image stack
[Xb,Yb,Zb]=meshgrid(...
[0:szD_b(1)-1]*vox_b(1),...
[0:szD_b(2)-1].*vox_b(2),...
[0:szD_b(3)-1].*vox_b(3));
D_target = interp3(Xa,Ya,Za,D,Xb,Yb,Zb);
figure
for t=0:vox_b(3):max(Zb(:))
subplot(1,2,1)
imagesc(D(:,:,floor(t/vox_a(3))+1))
subplot(1,2,2)
imagesc(D_target(:,:,floor(t/vox_b(3))+1))
drawnow
pause(0.1)
end
关于matlab - 将非各向同性体素转换为各向同性体素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/32018133/