我正在尝试一起扫描一些图片（个人3x4厘米图像），然后将它们拆分为单独的图像。关于扫描的第一步已经完成，但是关于第二步（边缘检测和分割），我遇到了一些问题。
1-通常，当他们扫描图片时，有些图片会旋转一些角度，这会使我无法获得笔直的边缘。
2-如何消除大噪音？ （想象一下，当他们扫描这些图片时，他们在其后放了一张纸。有时，纸张在扫描的图片中形成了一些边缘...我怎么能理解它不是我要寻找的边缘？）
这是一个示例图像：
最佳答案
扫描中的样本图像均为矩形，并且大小均大致相同。有多种技术可以找到图像中的矩形（甚至可以完全任意旋转），但我将从更基础的技术开始。
即使背景嘈杂，也可以使用粗线拟合来查找图像中的线。从霍夫线拟合中，您可以找到相交点，并且可以将这些相交点与通过角点检测找到的点进行比较（请参见下面的3）。
线上的边缘点具有垂直于那些线的渐变。搜索边缘点时，您可以选择与其他边缘点之间的距离大约为L或W的边缘点，这些边缘点在平行方向上具有渐变，其中L和W是图像的已知长度和宽度。
角检测器可以帮助识别小矩形图像的角。您知道图片的长度和宽度，这应该有助于您接受/拒绝角落。
如果您想看中（我不建议这样做），那么一种简单的归一化互相关技术可以检测到较大图像中“模板”子图像的所有实例。该技术有点粗糙，但是如果没有太多旋转，它可以正常工作。由于子图像具有边界清晰的已知形状和（大概）大小一致的边界，因此仅找到边缘而不是尝试匹配图像内容会更加容易。
一旦确定了每个矩形子图像的位置和方向，则简单的旋转变换+插值就可以生成每个图像的“右侧向上”版本。使用扫描仪时，透视变形不会有问题，但是如果将来在某个角度拍摄照片（？），则仿射变换可以将变形的梯形图像映射为矩形图像。
霍夫变换
http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform
拐角检测
http://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection
对于应该对您的应用程序足够有效的简单边缘检测，请参阅Wikipedia上“边缘检测”文章中的“其他一阶方法”部分。该技术易于理解且易于实现。
http://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection
祝您好运，新年快乐！
关于c# - 如何纠正扫描错误，例如旋转？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/8691773/