在SPSS中,使用“自定义表”创建分类变量的摘要表非常容易:

如何在R中做到这一点?

首选通用解决方案和可扩展解决方案,而使用
Plyr和/或Reshape2软件包,因为我正在尝试学习这些软件包。

示例数据:(mtcars在R安装中)

df <- colwise(function(x) as.factor(x) ) (mtcars[,8:11])

P.S.

请注意,我的目标是将所有内容都放在一张表格中,如图所示。
我已经苦苦挣扎了好几个小时,但是我的尝试非常糟糕,以至于发布代码可能不会增加问题的可理解性。

最佳答案

一种获取输出而不是格式化的方法:

library(plyr)
ldply(mtcars[,8:11],function(x) t(rbind(names(table(x)),table(x),paste0(prop.table(table(x))*100,"%"))))
    .id 1  2       3
1    vs 0 18  56.25%
2    vs 1 14  43.75%
3    am 0 19 59.375%
4    am 1 13 40.625%
5  gear 3 15 46.875%
6  gear 4 12   37.5%
7  gear 5  5 15.625%
8  carb 1  7 21.875%
9  carb 2 10  31.25%
10 carb 3  3  9.375%
11 carb 4 10  31.25%
12 carb 6  1  3.125%
13 carb 8  1  3.125%

关于r - 创建不同长度的分类变量汇总表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/15111629/

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