我正在使用二进制Z值定义热图日期时间序列。
go.Heatmap的输出似乎是正确的...但是,该图仅显示了其中很小的一部分。
谁能帮忙调试?我没有为布局组件设置任何限制(也没有设置任何限制)。
{'colorscale': 'Viridis',
'type': 'heatmap',
'x': [datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 5),
datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 10),
datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 15),
datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 20),
.....
all the way to index 719],
'y': ['MotionSensor'],
'z': ['1',
'1',
'1',
'0',
'0',
'0',
'0',
'0',
.....
all the way to index 719]}
最佳答案
热图有很多错误的方式。
让我指出适用于您的情况的那些!Z-Axis
元素以字符串形式给出,但是我们需要以数字形式传递它,这就是为什么您将色阶全部错误的原因。您可以执行以下操作来获取所有号码。
arr = ['1', '1', '1', '0']
[int(i) for i in arr]
这将给我们一个数字列表,而不是字符串
Z-axis
元素应为列表列表(Ex: [[1], [2], [3]])
),其中第一个列表对应于每个Y-Axis
的值及其对应的X-Axis
值。就像是:Y: 1, X: [1, 2, 3], Z: [1234,1234566,56456]
Y: 2, X: [1, 2, 3], Z: [5345,2346,7654]
因此,可以将其设置为热图属性,如下所示:
{x: [1, 2, 3],
y: [1,2],
z: [ [1234,1234566,56456], [5345,2346,7654] ] }
尝试这些更改,让我知道布局问题是否仍然存在。
这是一些工作示例代码供参考
import plotly
import plotly.plotly as py
from plotly.grid_objs import Grid, Column
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.offline as py_offline
import plotly.graph_objs as go
import datetime
py_offline.init_notebook_mode()
trace = go.Heatmap(z=
[[int(i) for i in ['1',
'1',
'1',
'0']]],
x= [datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 5),
datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 10),
datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 15),
datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 20)],
y=['MotionSensor'])
data=[trace]
py_offline.iplot(data, filename='labelled-heatmap')
关于python - Python Plotly Heatmap Datetime仅显示部分,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/51032938/