python - pandas将列转换为总计的百分比

我有一个数据框架，有4列、ID和3个类别，结果分为

  <80% 80-90 >90
id
1   2     4    4
2   3     6    1
3   7     0    3

我想将其转换为百分比，即：

   <80% 80-90 >90
id
1   20%   40%  40%
2   30%   60%  10%
3   70%    0%  30%

这看起来应该在熊猫的能力范围内，但我就是搞不清楚。
事先谢谢！

最佳答案

您可以使用basic pandas operators.div和.sum来执行此操作，并使用axis参数确保按您希望的方式进行计算：

cols = ['<80%', '80-90', '>90']
df[cols] = df[cols].div(df[cols].sum(axis=1), axis=0).multiply(100)

计算每列的总和（df[cols].sum(axis=1）。axis=1使求和发生在行中，而不是列中。
将数据帧除以结果序列（df[cols].div(df[cols].sum(axis=1), axis=0）。axis=0使划分发生在列之间。
要完成，请将结果乘以100，使其为0到100之间的百分比，而不是0到1之间的比例（或者您可以跳过此步骤并将其存储为比例）。

关于python - pandas将列转换为总计的百分比，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42006346/